
增长黑客3.0:AI数字化客户体验营销驱动下一代企业增长
增长黑客这个词相信大家都不陌生,用一句话概括:通过科技、数据手段与策略让企业的用户、营收实现增长。
增长黑客最核心的2点:
1、用技术手段进行大量假设实验,从中获取客观反馈数据;
2、秉承「一切都用数据说话」的原则,在反馈数据中找到增长逻辑并验证。
什么是增长黑客3.0?
使用「非结构化的文本数据」,通过AI自然语言处理NLP、深度学习等技术将其「数字化」管理,从中挖掘企业增长线索。
增长黑客3.0是在原有数据基础上,拓展了新的数据源——「文本数据」。
为什么将「客户体验评价」作为驱动企业增长的数据源?
一、「客户体验评价」对企业增长的重要性
客户体验管理CEM(Customer Experience Management),一句话概括:通过全渠道、全触点对客户反馈数据进行收集、分析, 优化产品、服务等环节客户体验,提升客户满意度和忠诚度,实现品牌持续增长。
世界500强企业中大多以打造「极致客户体验管理」著称。
苹果和星巴克的客户体验管理向来是全球企业的争先学习的对象,华为小米则以极致的客户口碑得以开辟市场,日前火爆入驻中国的COSTO好市多也以绝佳的客户购物体验在全球拥有一帮铁杆忠实顾客。
而「客户体验评价」是评估企业客户体验管理水平最直观的「文本数据」。


二、基于「文本数据」处理的AI技术日趋成熟
得益于基于人工智能「自然语言处理NLP」、「深度学习DL」等技术的发展,实现对「非结构化类的文本数据」进行量化统计和建模分析的可能,让人们能从海量「客户体验评价」中提取有价值的、直观可视化的数字信息,成为辅助企业商业决策重要依据。

三、如何「量化」企业的「客户体验管理」水平?
过去,客户体验作为一种主观抽象的评价,很难用数字等直观的方法衡量。
大家都知道苹果手机客户体验做得好,但具体好到什么程度?达到多少分?比其他竞争对高出多少分?无人给出答案。
现代管理学大师彼得·德鲁克说过:“If you can’t measure it, you can’t manage it”。——「如果你不能衡量它,就不能管理它。 」「数字化」是企业打造极致客户体验管理的第一步。
目前大部分企业在客户体验管理方面,仍停留在「问卷调研、客户访谈、聘请第三方机构」的传统阶段。
传统客户体验调研存在以下弊端:
1、由于时间与人力成本限制,只能选取少量样本数据,无法全量覆盖
2、人工慢、时效性差,无法满足市场快速变化节奏
3、容易受调研人主观影响,参考价值有待商榷
4、统计口径粗、只能得出概括性结论、问题容易失焦
5、调研结果无法回溯来源
6、调研成本高企
7、仍然难以量化
增长黑客3.0——AI数字化客户体验管理驱动增长洞察
一、如何获取企业全网「客户体验评价」数据?
「客户体验评价」一般存在于以下2类平台:
1、大电商平台(淘宝、天猫、京东、苏宁等)
2、大社交媒体平台(微博、知乎、贴吧、豆瓣等)
二、如何完成「文本数据」到「信息提炼」的转化?
在汇聚了海量「客户体验评价」后,人是无法用肉眼对其进行逐条分析以及提炼信息的,这将极其损耗人力和时间成本。
我们依据客户需求及商品特性,为企业量身打造一套涵盖「产品、服务、市场、物流」的「NLP细粒度客户体验指标体系」(如下图)。

三、「AI数字化客户体验管理」适用企业岗位与应用场景
当「客户体验评价」数字化之后,它对于企业各岗位的日常工作有什么价值和帮助?

「客户体验评价」是一个待挖掘的数据宝库,AI数字化客户体验管理则能最大限度的开采它的价值,驱动企业进入黑客增长3.0时代。
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